Загрози та обіцянки штучного інтелекту
Штучний інтелект (ШІ) - це палиця з двома кінцями, яка викликає палкі суперечки серед технологів і футурологів. Він балансує на тонкій межі між утопічними мріями та похмурими кошмарами. Хоча так званий "думеризм" серед прихильників ШІ не зовсім безпідставний, потенційні переваги є настільки ж революційними. Розповідь про машини, які прагнуть домінувати над людством, далека від нинішніх або осяжних майбутніх можливостей технології ШІ.
Великі дебати про штучний інтелект: Джерело енергії чи скринька Пандори?
Венчурний капіталіст Марк Андрессенвідомий своїми проникливими технологічними прогнозами, нещодавно написав статтю, в якій стаття про ШІ. Він стверджує, що ШІ - це просто "застосування математики та програмного коду, щоб навчити комп'ютери розуміти, синтезувати та генерувати знання". За його словами, незважаючи на витончену імітацію людської мови, ШІ далекий від того, щоб бути живим. Андрессен прагне розвіяти страхи щодо повстання ШІ, стверджуючи, що машина не збирається "ожити" більше, ніж ваш тостер.
На противагу оптимістичному прогнозу Андрессена, деякі експерти висловлюють більш застережливу ноту. Нещодавнє дослідження вижитиey опубліковане The Times, показало, що близько половини опитаних дослідників ШІ вбачають потенціал для катастрофічних наслідків від машинного інтелекту високого рівня. Використовуючи класичну аналогію з гонкою озброєнь, вони стверджують, що подібна гонка в ШІ може призвести до того, що сам ШІ вийде переможцем.
Протидія ШІ-думерам: Прагматична перспектива
Контраргументом на ці занепокоєння є те, що досягнення в галузі ШІ та машинного навчання (ML) не є небезпечними за своєю суттю. Перспектива сценарію "утисків" а-ля ВОЛЛ-Іяк Центр безпеки штучного інтелекту (CAIS) попереджаєзалежить від розсуду розробників, регуляторів та користувачів цієї технології. Нагадаю, що люди 29-го століття у фільмі "ВОЛЛ-І" (Pixar Animation Studios, 2008) були зображені як пасажири космічного корабля, що виродилися в безпорадних ожирілих людей через мікрогравітацію та лінощі, а роботи задовольняють їхні забаганки. Проте ідея про те, що розумні машини прагнуть домінувати над людством або стерти його з лиця землі, поширена в масовій культурі, далека від реальних технологічних можливостей сьогодення чи найближчого майбутнього.
Тим не менш, можливість ненавмисної аварії ШІ викликає занепокоєння, вважає Стефані Хейр, дослідниця етики ШІ та авторка книги "Технологія не є нейтральною" (Technology Is Not Neutral). Як цитує BBC, вона підкреслює що відповідною реакцією має бути ретельне планування та надійні заходи кібербезпеки, а не паніка чи повна відмова від технології. Хоча з інструментами штучного інтелекту можна поводитися неправильно, переваги належного впровадження ШІ значно перевищують потенційні ризики.
Від WALL-E до Wall Street: Трансформаційна роль штучного інтелекту у фінансах
Сьогодні ми спостерігаємо глибокі трансформації в різних секторах, зокрема, в банківському та фінансовому секторах (Форбс). ML та AI дозволяють автоматизувати рутинні та трудомісткі завдання, такі як введення та аналіз даних, щоб мінімізувати людські помилки та надавати швидші та точніші відповіді на запити клієнтів. Виявлення шахрайства, оцінка ризиків та обслуговування клієнтів також зазнають революційних змін.
За даними BloombergУолл-стріт знаходиться в авангарді революції в галузі штучного інтелекту, а великі банки використовують штучний інтелект для реорганізації фінансових операцій. Від Deutsche Банк AG використовуючи ШІ для ING Group NV сканування клієнтських портфоліо на "Морган Стенлі "безпечні та обмежені" експерименти зі штучним інтелектом, хвиля ШІ вже настала.
У сфері обслуговування клієнтів чат-боти та віртуальні асистенти на основі штучного інтелекту та машинного навчання пропонують персоналізовану взаємодію з клієнтами в режимі реального часу, покращуючи клієнтський досвід. Провідні американські банки використовують розпізнавання облич на основі штучного інтелекту для забезпечення безпеки та залучення клієнтів, класифікацію зображень для обробки документів та ідентифікації тощо. Ось деякі інші приклади використання штучного інтелекту в американських банках:
JPMorgan Chase використовує алгоритми штучного інтелекту для аналізу юридичних документів, контрактів та регуляторних подань, скорочуючи час і зусилля, необхідні для ручної перевірки.
Bank of America представив Erica, віртуального асистента на основі штучного інтелекту, який допомагає клієнтам у вирішенні банківських завдань, пропонує персоналізовані рекомендації та надає фінансову консультацію. Банк використовує алгоритми штучного інтелекту для виявлення шахрайства, застосовуючи машинне навчання для аналізу шаблонів і виявлення підозрілих дій.
HSBC використовує алгоритми штучного інтелекту у боротьбі з відмиванням грошей (AML), допомагаючи виявляти та запобігати шахрайським транзакціям.
Citigroup інтегрує ШІ в алгоритмічну торгівлю, використовуючи моделі машинного навчання для аналізу ринкових тенденцій, розпізнавання закономірностей і реалізації торгових стратегій.
Аналізуючи величезні обсяги даних, штучний інтелект може виявляти закономірності та аномалії, які людина може не помітити, що значно покращує виявлення шахрайства. Аналогічно, оцінка ризиків за допомогою штучного інтелекту може оцінювати безліч складних змінних і надавати більш точний і детальний профіль ризику.
Sprinterra: ваш партнер у революції штучного інтелекту та машинного навчання
Незважаючи на те, що ці розробки захоплюють, важливо пам'ятати, що ключ до успішної інтеграції ШІ та ML полягає в ретельному впровадженні та постійному управлінні. Якщо ви працюєте в банківській або фінансовій сфері і прагнете скористатися перевагами цих новітніх технологій, розгляньте можливість створення індивідуального рішення, адаптованого до ваших потреб.
Sprinterraкомпанія з розробки програмного забезпечення на замовлення, досконало використовує можливості штучного інтелекту та машинного навчання, щоб запропонувати вам індивідуальні рішення. Маючи досвід роботи з такими клієнтами, як State Street Bank та Bank of NY, Sprinterra продемонстрував свою доблесть у таких сферах, як автоматизація процесів, міграція в хмару, ML/AI та просунута аналітика.
Щоб почати максимізувати переваги ШІ та ML у вашій діяльності, заплануйте безкоштовний системний аудит у Sprinterra вже сьогодні.
Ukrainian 
English